人工智能虽好，数学不好就别上

齐 伯

从狭义的角度讲，人工智能是属于工学这一学科门类下的电子信息类下的一个专业；广义地讲，还包括与之同类的电子科学与技术、通信工程、微电子科学与工程等专业。随着大数据、云计算和元宇宙等技术不断发展，人工智能正引发可产生链式反应的科学突破、催生颠覆性技术，是引领新一轮科技革命、产业变革、社会变革的战略性技术，正在对经济发展、社会进步、国际政治经济格局等方面产生重大深远的影响，已成为国际竞争的新焦点、经济发展的新引擎和社会发展的新机遇。

人工智能是计算机科学的一个分支，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用的一门科学，是让机器认知、决策、反馈的过程。其学科应用在于生产出一种新的能以与人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理等。

人工智能的主要课程有微积分、线性代数、概率论与数理统计、离散数学、程序设计基础、数据结构、操作系统、编译原理、汇编语言与接口技术、人工智能导论、机器学习导论、机器人学导论、嵌入式系统导论、人工智能芯片导论、计算机视觉与模式识别等。

从上述课程设置可以看出，人工智能专业学习难度大，数学不好的学生需要谨慎报考‌。人工智能专业属于计算机科学的分支，偏向于以机器算法为主的软件行业，对数学的要求非常高。许多AI的研究基本上都是围绕着数学进行的，因此 数学是学习人工智能的基础‌。很多高校对就读该专业数学不好的，直接“劝退”或该学别的专业。

人工智能专业的毕业生可以选择从事算法研发、数据分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等多个方向的工作。这些岗位不仅薪资待遇优厚，而且具有极大的发展空间。例如，算法工程师、数据科学家、自然语言处理工程师等职业岗位的需求持续增长，为求职者提供了丰富的选择空间。